基于多尺度的区域生长的图像分割算法

摘要：

针对医学图像的特点,提出了一种多尺度区域生长分割算法.该算法首先利用高斯滤波器对原图像进行滤波处理,之后利用区域生长算法分别对原图像与平滑图像进行分割操作,最后将两个分割图谱进行比对,获得最终的分割结果.进行区域生长算法时,从背景区域选择一个像素作为初始种子点进行区域生长.该方法的优势为噪音具有较好鲁棒性,初始种子点选取规则简单.该方法同样适合于其他背景简单、目标区域复杂的图像分割情形.为了选取合适分割阈值,提出了最大梯度概念.利用图像的最大梯度矩阵的统计特性,将阈值选取问题转化为求最小值问题.实验表明,该方法能够准确地获得医学图像的分割结果.

关键词：计算机应用、医学图像分割、区域生长、多尺度、梯度

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272209;"十二五"国家科技支撑计划项目2012BAH48F02

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1591-1597