混沌协方差矩阵自适应进化策略优化算法

摘要：

为了改进进化策略算法的性能,提出了一种混沌协方差矩阵自适应进化策略(Chaos-CMA-ES)算法,该算法在协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)算法的基础上引入了混沌算子,并利用其更新种群中心的位置,使得种群具备良好的全局搜索能力.试验结果表明,本文算法对复杂多峰函数的寻优效果好于其他几种算法.最后,将本文算法用于优化网络安全态势的预测模型,预测结果的精度高于其他方法.

关键词：人工智能、优化算法、协方差矩阵自适应进化策略、混沌优化、网络安全态势预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61103149,61362016;黑龙江省自然科学基金项目QC2013C060

在线出版日期：2017-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：937-943