基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩

摘要：

利用高光谱图像丰富的边缘特性和很强的谱间结构相似性,提出一种基于局部边缘预测的空谱联合高光谱图像无损压缩方法.该方法利用谱间最小方差算法的编码框架,在原有谱内、谱间预测模式的基础上,增加了第三种“无预测”的预测模式,以更好地适应高光谱图像的相关特性.在谱内预测时,针对图像中普遍存在的局部斜边缘,将对角边缘检测引入到中值预测中,提出了改进的对角边缘预测算法.在谱间预测时,通过分析局部边缘存在时上下文的特点,提出简单有效的上下文选择策略,在此基础上,提出了基于局部边缘结构相似性的谱间预测算法,在上下文模板内自适应地选择最佳预测上下文进行谱间预测.实验结果表明,本文方法有效利用了图像的局部边缘特性,更好地去除了谱内和谱间的相关性,改善了预测性能,提高了无损压缩比.

关键词：信息处理技术、高光谱图像、无损压缩、空谱联合、局部边缘预测

所属期刊栏目：47

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301291,61401324;高等学校创新引智基地项目B08038

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：677-685