10.13229/j.cnki.jdxbgxb201605048
基于快速字典学习和特征稀有性的显著目标提取
为了更准确地提取自然图像中的显著目标,本文提出了一种新的显著目标提取算法.首先,基于稀疏编码理论提出了快速字典学习算法应用于特征提取;然后,通过统计分析相应稀疏表示系数计算字典原子的稀有性,并基于特征稀有性进行显著度计算,应用数学形态学算子等进一步去除伪目标.实验结果表明:本文算法相较于其他4种现存的传统算法提取自然图像中的显著目标更为准确.此外,本文算法也能够有效地处理包含多个显著目标的自然图像.
信息处理技术、目标提取、视觉注意、快速字典学习、特征稀有性、受试者工作特性曲线
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TN919
国家自然科学基金项目61271407,61301242,61402535
2017-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1710-1717