基于傅立叶分析的持家基因预测模型

摘要：

将一组Hela细胞的时序数据通过傅立叶分析变换为傅立叶谱,并设计了基于支持向量机的有监督学习算法,该算法通过提取傅立叶谱中的显著特征鉴定持家基因和非持家基因.本文所提出的方法通过比较两套独立的组织表达谱成功预测了510个人类持家基因,其中包括93个非编码持家基因.分析结果表明:本文方法所预测的持家基因相比其他3种方法更为高效、准确.

关键词：计算机应用、持家基因、支持向量机、预测模型

所属期刊栏目：46

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61572225;国家社会科学基金项目15BGL090

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1639-1643