基于全局与局部形状特征融合的形状识别算法

摘要：

经典的全局形状识别算法虽然高效,但在处理形变方面存在不足.局部形状识别算法拥有良好的检索率,但在辨别力方面的效果却有待提高.为解决上述问题,本文提出一种基于特征点分类的融合框架,该框架不仅融合了全局与局部算法的优势,还弥补了二者的不足.一些经典的形状识别算法采用提取特征点的方式来构建形状特征直方图,本文在此基础上,将提取到的特征点进一步分类,针对不同类别的特征点集合采用不同的形状识别算法进行描述,并将匹配结果进行融合,充分发挥了全局与局部算法的优势.实验结果表明,本文提出的框架能够有效结合不同算法实现形状的识别并获得更好的效果.

关键词：计算机应用、形状识别、特征点、形状特征直方图、特征融合

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61472161,61133011,61402195,61502198,61303132,61202308;吉林省科技发展计划项目20140101201JC,20130206046GX

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1627-1632