基于灰色关联的车联网信道负载预测算法

摘要：

研究了一种基于灰色关联的车联网信道负载预测算法.首先,使用灰色关联分析法考察信道负载与其影响因素时间序列之间的相关性,选出影响信道负载的主要因素.然后,根据相应的多元关系模型,建立基于卡尔曼滤波递推的信道负载预测算法.最后,使用交通调查方法采集长春市某交通干道上的浮动车数据,进行信道负载预测.实验结果表明:本文所提出的算法具有较高的预测精度,且具有较好的自适应性和鲁棒性.

关键词：交通运输系统工程、车联网、信道负载、卡尔曼滤波、灰色关联

所属期刊栏目：46

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：“863”国家高技术研究发展计划项目2014BAG03B03

在线出版日期：2017-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1453-1457