α和高斯噪声背景下线性极化阵列波达方向和极化参数联合估计的FLOCC-SMN方法

摘要：

针对α和高斯混合噪声背景下的线性极化阵列波达方向和极化参数估计问题,提出了一种基于分数低阶循环相关的子空间-最小范数方法.该方法针对α稳定分布过程的特点,利用信号的循环平稳特性,克服了传统的基于二阶矩或高阶累积量无法用于α噪声背景的缺点,弥补了分数低阶矩对循环平稳干扰信号抑制能力的不足.所采用的子空间-最小范数方法不仅减少了传统MUSIC方法的计算量,而且有效地抑制了分数低阶循环相关函数的估计误差.仿真结果表明,本文算法对α和高斯混合噪声及循环平稳干扰信号的抑制能力明显优于分数低阶矩方法.

关键词：通信技术、极化阵列、稳定分布、最小范数、极化参数、波达方向

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.23

资助基金：国家自然科学基金项目61571209

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1297-1303