10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604037
机械结构动态可靠性设计的智能计算方法
针对多失效模式下机械部件动态可靠性设计问题,提出了一种Monte Carlo-时变极端学习机模型,利用该模型得到了随时间变化的载荷、强度、弹性模量、设计参数等与可靠度的显性函数表示.在此基础上建立了机械部件动态可靠性优化设计模型,并利用所提出的动态粒子群算法对模型进行求解.实验结果表明,该方法能提供整个服役期内满足可靠度要求的所有设计参数,为机械部件动态可靠性优化设计提供了一种行之有效的途径.
计算机应用、极端学习机、动态粒子群算法、可靠性优化设计、多目标优化
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TP39;TH12(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51135003;吉林省自然科学基金项目201215149;吉林省教育厅项目吉教科合字[2014]第17号,吉教科合[2013]第243号
2016-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1269-1275