基于统计特征的图像篡改评价模型

摘要：

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型.该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类.实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85％.

关键词：计算机应用、盲鉴别、篡改评价模型、LTP特征向量、LBP特征向量、WLD特征向量

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61305046;吉林省自然科学基金项目20140101193JC;吉林省自然科学青年基金项目20130522117JH

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1232-1238