混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测

摘要：

为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型.首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理.然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混沌粒子群算法搜索最优LSSVM参数.最后采用具体混凝土强度预测实例对其性能进行分析.结果表明,本文模型可以准确描述混凝土强度与影响因子间的变化关系,提高了混凝土强度预测精度,具有一定的实际应用价值.

关键词：土木工程、混凝土强度、最小二乘支持向量机、混沌粒子群算法、通用性测试

所属期刊栏目：46

分类号：TU528(建筑材料)

资助基金：国家自然科学基金项目51164023;国家教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-13-0847;内蒙古自治区教育厅项目NJZC13344

在线出版日期：2016-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1097-1102