10.13229/j.cnki.jdxbgxb201603014
基于GPS定位数据的出行端点推断
为了从大规模GPS定位数据中提取出出行行为建模所必需的出行信息,针对临界逗留时间、轨迹点聚集的临界距离和临界重复路段长度各设定了5个离散值,并使用全部125个参数组合推断了出行端点.以查全率和错误率作为预测精度评价指标,以基于智能手机的出行调查采集的出行信息为依据,比较了推断得到的出行端点与真实的出行端点.在最优参数组合的条件下,推断方法的查全率达到了96.02%,且错误率仅为4.74%.研究结果表明:基于智能手机的出行调查能够对传统出行调查起到有效的补充作用,且可为进一步开展大规模GPS出行调查提供理论和方法指导.
交通运输系统工程、出行调查、基于规则的算法、出行端点、参数组合
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
国家自然科学基金项目51478266
2016-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
770-776