10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602044
时变遗忘因子动态DOA跟踪算法
针对目标信号源波达方向(DOA)实时变化的情况,提出了一种时变遗忘因子的自适应样本协方差矩阵更新方法.时变遗忘因子根据DOA变化的快慢自适应调节自身的大小,从而合理地调整历史数据及当前采样数据在协方差矩阵更新过程中所占的权重.在更新协方差矩阵后,对其直接应用最大似然估计方法,并将序列二次规划(SQP)应用于似然函数的优化求解上,最终实现了DOA的动态跟踪.仿真结果表明:该算法具有解相干的能力和良好的跟踪精度,并且在小样本、低信噪比下仍能达到比较满意的跟踪效果.
信息处理技术、DOA跟踪、时变遗忘因子、序列二次规划、最大似然估计
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TN911
国家自然科学基金项目51075175,61571462;古林省青年科研基金项目20140520064JH
2016-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
632-638