特征点显著性约束的图像检索方法

摘要：

图像检索的Bag of Words体系存在量化后的视觉词影响局部特征的辨别能力并且缺乏特征之间空间关系的缺点,影响检索效率.针对复杂背景的目标查询,提出了融合显著性信息的图像检索方法和基于显著特征点空间距离比的后验证方法.首先,提取图像显著目标区域,使用空间金字塔模型进行图像检索.然后,利用查询图像与检索图像匹配的显著特征对,计算任意两对显著特征点的距离比,保留满足阈值的比值,并求和,用以重新排序结果图像,得到最终的检索结果.实验结果表明:该方法显著提高了检索的精确度,并减少了几何验证过程的运算时间.

关键词：图像检索、BoW模型、空间金字塔、几何验证、显著性

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61101155;吉林省自然科学基金项目201215045,20140101184JC

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：542-548