快速递归多阈值分割算法

摘要：

针对强调波谷邻域算法在目标区域相对于背景区域较小且其之间的波谷特征并不十分明显的情况下,无法获得正确阈值的问题,提出了一种基于波谷邻域信息和波谷波峰相对特征的全局阈值分割算法.本算法在最大类间方差(OTSU)算法的基础上以直方图中波谷邻域灰度值和波谷波峰灰度值的相对关系为权值,改善最大类间方差算法定位阈值的准确性,使算法所确定的阈值在直方图中具有较小的波谷波峰比值,即使最优阈值定位到与临近波峰具有较大高度差的波谷灰度值.为提高分割效率,本文以前述算法为基础,采用递归单阈值方式进行图像的多阈值分割.实验证明,对强调波谷邻域算法存在的问题本算法有明显的改善,且在多阈值分割的效果及运行时间方面本文算法均具有十分良好的表现.

关键词：计算机应用、图像分割、多阈值分割、递归、最大类间方差算法、波谷

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61305046;吉林省自然科学基金项目20140101193JC;吉林省青年科学基金项目20130522117JH

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：528-534