PSBP在高密度电阻率法二维反演中的应用

摘要：

针对神经网络算法在非线性反演中容易陷入局部极小、收敛慢、反演精度差等问题,提出了将粒子群优化(Particle swarm optimization)算法与BP神经网络(Back propagation neural networks)进行混合反演(简称PSBP).最后,通过经典的地电模型对本文方法的有效性进行验证,结果表明,本文方法与线性反演方法、BP神经网络反演方法对比,具有明显的优势,并取得了很好的反演结果.

关键词：固体地球物理学、粒子群算法、BP神经网络、高密度电阻率法、反演精度

所属期刊栏目：45

分类号：P319.3(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：公益性行业科研专项项目201011079-05

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2026-2033