基于模糊自适应的BP神经网络动态行驶车辆车长测算

摘要：

在对绿色通道检测系统实测大量数据分析及实验研究的基础上,提出了一种在车辆动态行驶过程中运用BP神经网络进行车长测算的方法.该方法通过模糊自适应的方式调节BP神经网络的学习率以加快算法的收敛速度.本文将该方法应用于吉林省省际收费站的绿色通道检测系统中,通过对绿通车辆大量的实车数据的测试与验证,结果表明本文所提测算方法能够有效地提高在车辆动态穿行过程中车长的测算精度.

关键词：自动控制技术、BP神经网络、动态行驶车辆、车长测算、学习率

所属期刊栏目：45

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：吉林省交通厅科技项目2010-01-04;吉林省产业技术研究与开发专项项目2015Y062

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1881-1886