基于相关性度量的触觉步态特征优化

摘要：

在现有动力学特征基础上,提出了基于相关性度量的触觉步态组合特征优化方法(CCFO).采用数学形态学提取触觉步态区域特征,同时提取触觉步态的图像特征,包括校正后外接矩形长宽比和对比度、相关性、熵等特征;采用相关性度量准则优化得到动力学特征,通过分析图像特征的相关性保留最优图像特征,优化后特征线性叠加构成触觉步态特征集.实验数据采用ITCSH GaitⅡ步态数据库,计算各特征组内相关系数和变异系数,结果表明,各特征具有较好的稳定性,并在身份识别中验证了特征集的有效性,实验结果说明CCFO方法可以有效地减少特征数,提高识别率.

关键词：计算机应用、区域特征、外接矩形长宽比、纹理特征、相关性度量

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61172127,61201127;高等学校博士学科点专项科研基金项目20113401110006;安徽大学青年科学研究基金项目KJQN1107

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1608-1614