低密度奇偶校验码的压缩感知重构

摘要：

针对压缩感知(CS)中由观测噪声引起的信号重建误差问题,提出利用非相关性约束理论作为衡量压缩重建条件的重构误差向量的方法.该方法基于线性分组码中稀疏校验矩阵的零化子特性,建立了以误差向量为目标信号的线性规划问题,实现了低密度奇偶校验(LD-PC)码的压缩感知重构.仿真结果表明:在加性高斯白噪声信道和原对偶内点算法下,选取的3种LDPC码均具备较强的信号重构能力,其中MacKay随机码的相关性系数较小,因此在信噪比为-1 dB时就可达到100％的误差向量重构成功率.同时表明在满足误比特率要求下,CS-LDPC码可使系统实现低信噪比下的高可靠性通信.

关键词：通信技术、压缩感知、低密度奇偶校验码、信号重构、互相关系数、零化子矩阵

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.2

资助基金：国家自然科学基金项目60972042,61271250

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：985-990