基于SVM的网络数据无监督特征选择算法

摘要：

面向线性不可分的未知格式网络数据,提出了一种基于支持向量机的无监督特征选择算法.该算法通过非线性映射函数将不可分的网络数据映射到高维空间中,然后在高维空间中进行无监督的特征选择.该算法在特征选择之前不需要人工构造候选特征集合,直接从原始网络数据中自动地选择关键特征.利用人工数据集和网络数据集进行的实验结果表明:本文算法在特征选择可行性和有效性方面都有良好的表现.

关键词：人工智能、支持向量机、无监督特征选择、网络数据

所属期刊栏目：45

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项项目2010ZX03006-002,2011ZX03005-003-03

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：576-582