基于光滑0范数的图像分块压缩感知恢复算法

摘要：

结合维纳滤波器的光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL)可以去除图像分块压缩感知块效应,但是收敛速度慢,尤其是在低采样率条件下,为此将BCS-SPL算法与光滑0范数压缩感知算法(SL0)相结合提出一种基于光滑0范数分块压缩感知算法(BCS-SSL0PL).通过对不同图像对比BCS-SPL和BCS-SSL0PL算法的恢复效果和恢复时间、信号恢复迭代次数,可以证明BCS-SSL0PL在较低采样率条件下能以较少的迭代次数,较快的恢复时间获得与BCS-SPL相当的恢复效果,而且与BCS-SPL相比,BCS-SSL0PL对不同的采样率恢复时间变化不大,方便于不同场合的应用.对比两种算法恢复图像的细节,BCS-SSL0PL算法还能改善低采样率条件下恢复图像的块效应.

关键词：信息处理技术、压缩感知、分块压缩感知、光滑0范数

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金项目11071026

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：322-327