基于时空兴趣点的单人行为及交互行为识别

摘要：

本文方法首先从视频中提取出代表足够运动信息的时空兴趣点,并通过人体前景剪影连通性分析判别时空兴趣点的点集范围.然后对每个视频的兴趣点样本进行高斯混合聚类生成时空单词.最后对时空单词进行训练得到每个行为的高斯混合模型用于人体行为的识别.该方法既可用于单人行为识别也可用于双人行为识别.在行为库上的实验结果证明了该方法有较高的正确率.

关键词：通信技术、人体行为识别、时空特征点、混合高斯模型

所属期刊栏目：45

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金广东联合基金重点项目U0935001;“863”国家高技术研究发展计划项目2012AA011505;教育部博士学科点专项科研基金项目20120061110091

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308