基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的增压锅炉非线性预测控制

摘要：

增压锅炉燃烧系统具有强非线性、大滞后、参数时变和不确定性,传统的控制方法很难取得较好的控制效果.Laguerre滤波网络能够以较低的模型阶次逼近系统线性特性,且无需知道系统的滞后时间;Fuzzy模型能够有效描述系统的非线性及不确定性.提出了基于Laguerre-Fuzzy Hammerstein模型的非线性预测控制器并应用于增压锅炉燃烧系统控制器设计中.仿真结果表明:在变负荷情况下,本文提出的控制器能够有效控制过热蒸汽压力迅速稳定在设定值;与单输入预测控制器相比,该控制器综合考虑了两非线性变量带来的影响,且有效地避免了因系统变迟延和不确定性带来的影响,证明了本文方法的有效性.

关键词：自动控制技术、非线性预测控制、增压锅炉、Hammerstein模型

所属期刊栏目：45

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项项目HEUCF100305,HEUCFZ10006

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：209-215