面向城市道路的地磁传感器单节点车型分类

摘要：

提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据,并基于决策树模型实现车型的在线分类方法.文中提取8种与车速无关的车辆波形时域特征作为模型输入,基于最优最小划分样本数的CART算法对决策树模型进行训练.对训练得到的决策树,基于最小误差剪枝原则进行剪枝,得到具有更高样本鲁棒性的最佳剪枝树.通过在北京市某道路上布设地磁传感器获取了两种车型数据,正、反向测试的平均准确率分别为88.9％和94.4％.与现有多个分类方法进行了对比实验,结果表明:本文方法能够进行在线车型分类,并在分类准确率、样本鲁棒性和算法执行时间等方面更具优势,能够应用于实际城市道路现场进行车型分类.

关键词：道路工程、车型分类、地磁传感器、CART算法、决策树

所属期刊栏目：45

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：“863”国家高技术研究发展计划项目2012AA112401,2011AA110505;国家自然科学基金项目61104164

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103