多方式诱导下基于出行链的随机用户平衡模型

摘要：

为了评价多方式诱导信息对综合交通网络中交通流分配的影响,通过构建基于出行链的概率型随机用户平衡模型,并设计内嵌Monte-Carlo模拟的MSA求解算法,研究多方式诱导下组合出行方式选择、出行链费用和出行链结构的变化.求解过程中,引入超级网络理论,并基于超级网络进行流量分配.研究结果表明:多方式诱导信息使公共交通模式分担率增加5.63％,得到网络总收益为196.254,说明多方式诱导信息对引导出行者减少使用小汽车有显著效果,也有助于降低出行链费用,简化出行链结构.

关键词：交通运输系统工程、出行链、随机用户平衡、交通诱导信息、组合出行方式

所属期刊栏目：45

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目51178032,11172035;“973”国家重点基础研究发展计划项目2012CB725403;中央高校基本科研业务费专项基金项目2013JBM051;国家“十二五”科技支撑计划项目2013BAG18B01;中国人民公安大学基本科研业务费项目2014JKF1130

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88