10.13229/j.cnki.jdxbgxb201501006
基于高斯混合模型的驾驶员个人特质辨识
为实现不同类型驾驶员个人特质辨识,基于dSPACE实时仿真平台搭建了驾驶员使用模式信息采集系统,对30名被测驾驶员在典型工况下的使用模式进行了信息采集;采用高斯混合模型建立了驾驶员个人特质辨识模型,选取三类典型驾驶员模本对模型进行了参数训练;利用得到的优化参数对测试驾驶员进行了个人特质类型识别测试,并应用试验设计方法对辨识方法进行了优化分析.测试结果表明,提出的基于高斯混合模型的驾驶员个人特质辨识方法能够有效辨识驾驶员类型.
车辆工程、特征辨识、高斯混合模型、驾驶员个人特质
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U471.3
国家自然科学基金项目51105169,51175215,51205156;中国博士后科学基金项目2011M500053,2012T50292
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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