压缩感知框架下非均匀信息采集及重构

摘要：

为提高现有直接信息均匀压缩采样(Analog to information conversion,AIC)的观测效率和性能,在能量准则下,提出非均匀信息采集(Non-uniform information acquisition,NUIA),充分利用信息的重要性先验,即对信号随机调制后,依据能量进行变速率的采集,能量越大的信号段采样速率越高,反之亦然.结合支撑域扩充、剪枝的思路提出变速匹配追踪(Variable rate matching pursuit,VRMP)算法,通过引入非均匀观测的先验支撑集,并在追踪过程中将其与迭代估计出的支撑集相并,提高了重构精度.理论分析和实验结果表明了NUIA-VRMP的有效性.特别地,相比于常规AIC的子空间追踪重构,NUIA-VRMP的组合能在低采样速率条件(如20％的Nyquist速率)下获得50 dB的重构增益.

关键词：信息处理技术、直接信息采样、压缩感知、重构算法、非均匀采样

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.72

资助基金：“泰山学者”建设工程专项经费资助项目

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1209-1214