改进的最小交叉Tsallis熵的小目标声呐图像分割

摘要：

利用一维属性直方图改进交叉Tsallis熵,在此基础上提出了一种基于一维属性直方图的对称最小交叉Tsallis熵水下小目标声呐图像分割方法.该方法的主要步骤是:①抑制水下小目标声呐图像的散斑噪声;②根据图像像素的灰度值和该像素邻域的灰度平均值的大小建立属性集,在属性集上建立与该属性集约束对应的一维属性直方图;③根据一维属性直方图的对称交叉最小Tsallis熵法确定灰度二值化阈值;④对二值化后的图像去除孤立区.实验结果表明:该方法适用于直方图为复杂非双峰形状的水下小目标声呐图像,而且与现有的属性直方图上的一维最大熵阈值化法比较,具有更强的抗噪能力.

关键词：图像处理技术、声呐图像、图像分割、属性直方图、熵、阈值

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目41076060;吉林省自然科学基金项目20130101056JC;内蒙古大学高层次人才引进科研启动基金项目135123

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：834-839