基于最小二乘算法和SVDUKF算法的电液伺服加载优化

摘要：

为了分析和模拟伺服刀架可靠性试验台电液伺服加载系统的动态性能,建立了该加载系统的动态特性数学模型,并利用最小二乘算法对其参数进行估计.为了减弱噪声对加载系统稳定性的影响和避免无色卡尔曼滤波算法(UKF)中协方差矩阵出现病态导致算法失效,提出了利用基于奇异分解的无色卡尔曼滤波算法(SVDUKF算法)对电液伺服加载系统反馈力信号进行滤波的方法,并进行了SVDUKF算法与扩展卡尔曼滤波算法(EKF)算法之间滤波性能对比.实验结果表明,最小二乘算法估计出的数学模型具有较高精度,并且SVDUKF算法具有高效的滤波能力和提高系统稳定性的能力.

关键词：机床技术、稳定性、最小二乘算法、奇异分解的无色卡尔曼滤波算法

所属期刊栏目：44

分类号：TG659

资助基金：国家科技重大专项项目2010ZX04014-016

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：392-397