基于块稀疏信号的正则化自适应压缩感知算法

摘要：

在研究已有的块稀疏信号贪婪算法的基础上,提出一种正则化的自适应恢复算法.该算法在块稀疏度未知的前提下,添加了正则化的思想进行块挑选,从而更正确地挑选出块信号的支撑块,实现信号的重建.该算法首先在确定块的稀疏度和选择步长后,利用相关最大化原则实现支撑块的初次挑选;然后,依据已挑选出的支撑块再进行正则化分组,实现二次挑选;最终通过循环迭代正确挑选出整个信号的支撑块.通过仿真实验证明,该算法不仅不需要信号的块稀疏度作为先验知识,且较现有的块信号贪婪算法的重构概率更高,也比现有的块稀疏自适应贪婪算法所需的迭代次数更少和迭代时间更短.

关键词：通信技术、稀疏信号、自适应、正则化、贪婪算法

所属期刊栏目：44

分类号：TN911.6

资助基金：国家自然科学基金项目61070152;广东省科技计划项目2007B010400073;汕头大学科研基金项目NTF10012

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：259-263