基于图像质量评价参数的非下采样剪切波域自适应图像融合

摘要：

为了提升多源图像融合精度,提出了一种基于图像质量评价参数的非下采样剪切波(NSST)域图像自适应融合方法.利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,低频子带图像采用结构相似度与空间频率两种图像评价参数作为系数权值,高频子带图像应用绝对值与邻域平均能量一致性选择的融合策略.应用非下采样剪切波逆变换重构图像.采用多组多源图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价.实验结果表明:本文方法在主观和客观评价上均优于其他多尺度融合方法,具有更好的融合效果.

关键词：信息处理技术、非下采样剪切波、融合策略、客观评价、平移不变性

所属期刊栏目：44

分类号：TN911

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20110061110059;吉林省科技发展计划重点项目20110326

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：225-234