基于加权Gabor滤波器的虹膜识别

摘要：

为了有效地提高虹膜识别系统的识别率,对Gabor滤波器进行了研究,并提出了基于层次分析法的加权Hamming距离的虹膜识别方法.首先,用不同尺度和方向的奇对称Gabor滤波器对归一化后的虹膜滤波生成特征图像;然后,对特征图像进行Hamming距离匹配得到不同滤波器的正确识别率和等错率,根据鉴别能力,选取合适的尺度和方向进行加权Ham-ming距离计算,其权值用层次分析法计算;最后,利用加权后的距离进行识别.其中CA-SIA2.0和MMU1图像库的等错率分别降低了0.64％和0.56％.实验结果表明:本文方法具有很好的识别性能和鲁棒性.

关键词：计算机应用、虹膜识别、Gabor滤波器、Hamming距离、层次分析法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51205268

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：196-202