10.13229/j.cnki.jdxbgxb201401030
基于空域和频域的图像显著区域检测
根据人眼视觉注意机制,提出将图像在空域中采用局部复杂密度对比和全局颜色分布估计,在频域中通过有效频段分割的方法分别提取显著特征,再仿照细胞调节原理进行特征组合.局部复杂密度对比是模仿万有引力定律,通过稀疏基建模的方式计算视觉注意力的大小;提出在频域内采用有效频段分割,结合幅度信息提取显著特征后加权合成.仿真实验证明本文算法能高效地检测出场景中的显著区域.最后将本文算法应用于虚拟与现实交互中检测真实场景中的有效区,效果良好.
计算机应用、显著特征提取、稀疏表达、频段分割、特征组合
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
航空科学基金项目2012ZC53042
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
177-183