基于空域和频域的图像显著区域检测

摘要：

根据人眼视觉注意机制,提出将图像在空域中采用局部复杂密度对比和全局颜色分布估计,在频域中通过有效频段分割的方法分别提取显著特征,再仿照细胞调节原理进行特征组合.局部复杂密度对比是模仿万有引力定律,通过稀疏基建模的方式计算视觉注意力的大小;提出在频域内采用有效频段分割,结合幅度信息提取显著特征后加权合成.仿真实验证明本文算法能高效地检测出场景中的显著区域.最后将本文算法应用于虚拟与现实交互中检测真实场景中的有效区,效果良好.

关键词：计算机应用、显著特征提取、稀疏表达、频段分割、特征组合

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金项目2012ZC53042

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：177-183