基于马尔可夫相遇时间间隔预测的拥塞控制策略

摘要：

提出的基于马尔可夫相遇时间间隔预测的拥塞控制策略(Congestion control strategy based on Markov meeting time span prediction model,CCSMP,主要是通过规定节点缓存的排队方式和丢弃机制,将预测得到的较早与目的节点相遇的报文排于队首,尽可能丢弃效用值较低的报文,进而解决由于节点缓存有限而带来的拥塞问题.通过在ONE环境下进行仿真,与Drop-Front(DF)和Drop-Oldest(DO)两种拥塞控制策略对比表明:文中提出的拥塞控制策略提高了报文投递率,减小了平均网络时延,并且在一定程度上减少了网络负载比率和丢包率.

关键词：计算机应用、拥塞、马尔可夫相遇时间间隔、排队方式、丢弃机制

所属期刊栏目：44

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272412;吉林省科技发展计划项目20120303

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：149-157