基于随机森林的特征选择算法

摘要：

提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择.在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能.

关键词：人工智能、随机森林、特征选择、封装式

所属期刊栏目：44

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61073043,61073041;黑龙江省自然科学基金项目F200901,F201313;哈尔滨市科技创新人才研究专项项目2011RFXXG015,2010RFXXG002,2013RFQXJ114;高等学校博士学科点专项科研基金项目20112304110011

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：137-141