基于IPDSH兴趣点空间区域划分的图像检索

摘要：

针对基于兴趣点的传统图像检索方法的不足,提出了一种利用兴趣点检测和空间区域划分的图像检索新方法.首先使用一种结合SIFT和Harris特性的尺度空间兴趣点检测算法(IPDSH)来检测图像的稳定兴趣点；然后利用稳定兴趣点的空间位置对图像进行环形和凸包区域划分,并计算凸包内的颜色直方图和环形区域中稳定兴趣点邻域内伪泽尼克矩；最后以两种特征的加权特征向量对图像进行检索.该方法实现简单,检索速度快,能保证检索算法对图像旋转、平移的鲁棒性,且有效减少了图像中不稳定兴趣点对检索带来的干扰,图像检索的准确度有效提高了7.0％～15.1％.

关键词：信息处理技术、图像检索、兴趣点、区域划分、特征提取

所属期刊栏目：43

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目61003196,61201290;中央高校基本科研业务费专项基金项目K50510040008,K50512040011,K5051304024

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1408-1414