基于连续时间Markov的网络可生存性建模与量化
为了从故障恢复角度对网络可生存性进行全面有效的量化和分析,对网络可生存性建模和量化方法进行了研究.在给出Heegaard故障恢复模型及其状态转换过程的基础上,提出了一种改进的基于连续时间马尔可夫(CTMC)的网络故障恢复模型.改进的模型增加了故障状态模型,减少了故障恢复状态数.结合网络性能模型,提出了一种改进的基于CTMC的网络可生存性模型,模拟了网络故障后的生存状态转移过程.以丢包率作为量化指标,给出一种基于CTMC网络可生存性模型的网络可生存性量化方法,并简化可生存性计算过程.仿真结果表明,给出的建模与量化方法能够对网络可生存性进行更加全面、准确的量化.
通信技术、IP网络、连续时间马尔可夫、可生存性量化、丢包率
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TN915.01
国家自然科学基金项目61003252;空军工程大学信息与导航学院博士生创新基金项目20110501
2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1395-1400