基于尺度不变特征变换的平面旋转人脸检测

摘要：

针对平面旋转人脸检测的问题,改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,利用其旋转、缩放、平移及部分仿射不变性完成平面旋转人脸的检测.首先通过模板与对比度加权的方法对SIFT关键点进行裁减,以提高计算效率并过滤无效关键点,然后提出一种更精确的主方向计算方法确定关键点主方向,通过Adaboost算法训练人脸公共特征分类器并计算关键点的匹配率作为置信权值,完成平面旋转人脸的检测,并根据关键点主方向进行扶正.最后通过实验与传统方法进行了对比,结果表明:本文方法在保证检测率的同时,在扶正精确度、检测速度方面均有较大提高.

关键词：计算机应用、SIFT特征、Adaboost算法、人脸检测、人脸扶正

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："863"国家高技术研究发展计划项目2008AA102224;国家自然科学基金项目60873147

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191