基于瑞利混合隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计

摘要：

针对语音信号处理中语音短时幅度谱分布模型过于单一的问题,提出了一种基于隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计算法。该算法利用瑞利混合模型作为语音幅度谱分布,采用隐马尔科夫模型将语音分成不同的状态,在每一状态中有一组瑞利混合模型参数与之相对应,通过把语音信号分成不同的状态对语音进行分类,为语音短时谱幅度建立更为准确的模型。

关键词：语音信号处理、瑞利混合模型、隐马尔科夫模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目200801830037

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1327-1330