用于异常检测的免疫实值检测器优化生成算法
针对已有实值可变半径检测器生成算法的不足,提出一种优化的检测器生成算法。通过对检测器生成过程的统计分析,给出了基于假设检验的检测器生成过程,并将假设检验的结果作为算法结束的一个控制参数,有效减少了冗余检测器的产生。同时,算法充分利用自体空间的分布,优化检测器生成的中心位置,扩大检测器的半径,尽可能生成覆盖范围大的检测器,提高检测性能。通过人工合成数据集2DSyntheticData以及实际的Iris数据集和Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法用于异常数据检测,提高了检测率,所需的检测器数量减少,整体检测性能较优。
计算机系统结构、假设检验、否定选择算法、检测器、异常检测、检测性能
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TP18;TP309(自动化基础理论)
“863”国家高技术研究发展计划项目2009AA12Z210;国家自然科学基金项目61001202,61003199,61072139;高等学校博士学科点专项科研基金项目20090203120016,20100203120008
2012-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1251-1256