基于函数性数据分析的数控机床瞬时可用度建模

摘要：

借助于函数性数据分析方法,提出了一种求解数控机床瞬时可用度方法。首先以四次Bernstein多项式为基函数对可靠度估计值进行平滑,并采用最小二乘法估计基函数拟合参数。其次,对维修度估计值按照故障发生时间截面进行跨截面套准,按维修度套准后的变化趋势,选择傅里叶基函数对其进行平滑处理,并采用非线性最小方差法求解拟合系数。最后,通过构建基于函数性线性回归模型建立了数控机床瞬时可用度模型,并以18台加工中心为实例进行分析。实例分析表明,该建模方法瞬时可用度拟合相关系数达到0.9641,能有效地对数控机床的瞬时可用度进行评估。

关键词：机床、数控机床、瞬时可用度、函数性数据分析、基函数、最小二乘法

所属期刊栏目：42

分类号：TG659

资助基金：国家重大科技专项项目2010ZX04014-011,2010ZX04014-016,2010ZX04015-011,2011ZX04014-011;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目200903171;吉林大学研究生创新研究计划项目20111057

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1151-1156