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新的时空特征点检测方法

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提出了基于累积差熵的时空特征点检测算法。首先利用周期性时空检测方法检测视频的关键特征点;然后提出了视频累积差熵的概念,用累积差熵作为特征点的评价准则;以该准则为基础,选择具有累积差熵大的特征点作为关键点,并对关键视频进行聚类,得到关键视频的原型特征。实验结果表明:本文方法可以简单有效地去除非运动信息得到的关键点,可以较好地用于动作识别、表情识别等视频分析领域。

信息处理技术、时空特征点、熵、视频分析、动作识别

42

TN911.73

山东省高等学校发展计划项目J11LG01;济南市高等学校科研计划项目TNK1005

2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

754-758

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吉林大学学报(工学版)

1671-5497

22-1341/T

42

2012,42(3)

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