多尺度图像增强可见光与红外图像融合
针对同一场景在可见光和红外传感器得到的图像其高频细节部分存在着较大差异这一特点,首先对已经配准的红外传感器和可见光得到的图像进行小波变换,在多尺度下对两幅图像进行边缘提取。然后以局部模方为活性测度,局部模方的比值为匹配测度,并且利用图像的边缘特征指导融合策略,经过合成模块和多尺度逆变换得到融合图像。最后对融合后的图像进行图像增强,并对其进行客观评价,证明了本文方法的有效性。
信息处理技术、多尺度变换、图像融合、边缘检测、图像增强
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TN911.73
“973”国家重点基础研究发展计划项目2009CB72400105
2012-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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