XML文档分类的IL-AdaBoost算法

摘要：

提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost.算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法；利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习.利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果.

关键词：人工智能、AdaBoost、XML分类、特征空间、增量学习

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划项目2006BAK01A33；吉林省科技发展计划项目20070321,20090704

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1054-1058