基于水平分量优先原则的RDW-LBP人脸识别算法

摘要：

首先分析了人脸图像不同的方向性细节对识别率的影响,提出了水平分量优先原则.结合该原则提出了一种基于多尺度区域性-方向性加权的规范型二元局部纹理描述算子RDW-LBP的鲁棒人脸识别算法.算法通过多尺度Haar小波分解,提取多级尺度分量和含有最多有效识别细节的一级水平细节分量,组成待分析系数子图矩阵M.计算矩阵M的RDW-LBP纹理特征图谱,结合子区域剖分,连接子区域特征共同组成人脸图像特征向量,最后使用基于Chi-Square距离的分类器进行识别.

关键词：计算机应用、人脸识别、区域性-方向性加权的二元局部纹理、多尺度小波分解、直方图特征

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："863"国家高技术研究发展计划项目2008AA10Z224;国家自然科学基金项目60873147,41001302

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：750-757