基于 OWL的工作流异常处理建模方法

摘要：

针对工作流异常和本体的特点,提出了任务属性的概念和基于网络本体语言(Web ontology language,OWL)本体推理及属性驱动的异常识别方法.任务属性扩展了工作流活动模型(Workflow activity model,WAMO)模型的事务属性,并附加在流程任务之外,利用OWL本体语言对其进行描述,通过任务属性建立起任务异常与处理模式之间的映射关系.在任务发生异常后,OWL本体推理机通过已定义的映射关系使任务异常检索到异常本体中根据属性描述的异常处理模式,进而对任务异常做出相应的处理.由于OWL的定义是增量式的,并且具有通用资源标识符,因此不仅可以使异常处理机制通过语义而非关键字来识别任务异常的处理模式,而且还能在分布武环境下对异常知识库进行扩展式开发,减少知识库开发的工作量.

关键词：人工智能、工作流、异常、网络本体语言、本体推理

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60873116;江苏省自然科学基金项目BK2008161

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：739-744