缺失像素图像集的流形学习算法

摘要：

针对具有像素缺失的图像集,提出了修正的局部切空间对齐算法.该算法在每个局部邻域,扩展基于EM算法的主成分分析法,利用已知像素提取局部信息,替代了传统的SVD方法,从而避免了利用先验知识对图像进行恢复、固定值填充等所带来的累计误差,最终实现恢复图像集的内在流形结构.在标准的测试数据集上的实验表明,修正的局部切空间算法能很好地发掘缺失像素图像集的内在流形结构,且具有良好的图像恢复能力.

关键词：人工智能、流形学习、缺失像素、局部切空间对齐、期望最大化算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60970034,60603015

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：728-733