基于神经网络的汽车压力开关测试系统

摘要：

研制了一套基于神经网络的汽车压力开关测试系统.系统通过数据采集卡采集数据,运用神经网络BP(Back propagation)算法进行数据处理,得到了更为准确和稳定的数据;由VC++软件实现测试系统的实时显示,对开关的通断状态进行反馈,确定开关导通所需的压力大小.实验结果表明,测试系统的稳定性比以前提高了15%以上,运用神经网络,误差率降低到以前的80%,能够更好地测试汽车开关压力,避免了开关过程中使用过大压力,从而延长了开关寿命.

关键词：仪器仪表技术、测试系统、汽车压力开关、数据采集、神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TH89

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20050183019;吉林省科技发展计划项目20080532

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：706-710