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多模态的交通流量预测模型

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针对交通状态的多模态性,提出了多模态的交通流量预测方法.引用道路服务水平将交通状态分为6级(类)模态,并研究了不同模态与流量之间的对应关系.多模态的交通流量预测模型根据历史数据判断交通模态的改变情况,在整合自回归移动平均模型(ARIMA)预测的基础上,利用模态修正函数动态调整ARIMA预测中产生的时滞误差.以实际交通流数据为样本进行的实验分析结果表明,多模态的交通流量预测模型在单步、多步长预测中比ARIMA模型有更高的预测精度.

交通工程、交通流预测、交通状态、多模态模型

41

U491(交通工程与公路运输技术管理)

"863"国家高技术研究发展计划项目2006AA11Z231;北京市科技计划重点项目D07020601400707

2016-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

645-649

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1671-5497

22-1341/T

41

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