基于时空特征融合的视觉注意模型

摘要：

为了对人类视觉系统(HVS)中的注意机制进行建模,提出了一种基于时空特征融合的视觉注意模型.该模型以亮度对比度、纹理复杂度和前景物体的运动信息等三种初级视觉特征为基础,在自底向上的可计算架构上,采用空间域和时间域的特征融合方式,计算场景的视觉显著性图.试验结果表明,使用该模型可以对场景各个区域的显著性进行有效分析;与Wahher和You视觉注意模型的对比结果也证明了该模型可以更准确地提取出场景的注意焦点(FOA).

关键词：计算机应用、视觉注意模型、特征融合、显著性图、注意焦点

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金："863"国家高技术研究发展计划软件重大专项2003AA1Z2130;浙江省科技计划重大科技攻关项目2005C11001-02

在线出版日期：2016-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1625-1630